حاکمیت داده Data Governance چیست و چه اهمیتی دارد؟ کار و کسب

بنابراین معرفی سیستماتیک حاکمیت داده ها اغلب از قوانین غیر رسمی به کنترل رسمی تبدیل می‌شود. این تکنیک‌ها در کنار یکدیگر می‌توانند تأثیر چشمگیری بر عملکرد و بهره‌وری پایگاه داده‌های SQL داشته باشند. اگر تا به امروز نگرانی شما از هرگونه سرقت، سوءاستفاده و منتشر شدن سورس‌کدهایتان رفع نشده است، ما به شما بهترین راهکار را معرفی می‌کنیم که امنیت کامل کدهای شما حفظ می‌شود. استفاده از انکودرهای رایج Zend Guard , ionCube, sourceguardian و …… همگی دارای ضعف‌هایی هستند. یا دکودرهای (رمزگشا) مخصوصشان نوشته شده است، یا سورس شما را دارای باگ می‌کند یا محدود به نگارش PHP خاصی می‌کند که بسیار وقت‌گیر و دوباره‌کاری به بار می‌آید. ضمن اینکه غالبا هزینه‌های بسیار بالایی برای تهیه آن‌ها نیاز است و همچنین امنیت کامل را برای شما تامین نمی‌کنند.

همانطور که چشم انداز داده به تکامل خود ادامه می دهد، تلاقی هوش مصنوعی و حاکمیت داده ها یک میدان جنگ استراتژیک برای کسب و کارها است. این چارچوب‌های سلف‌سرویس آینده را نشان می‌دهند، جایی که حاکمیت داده‌ها یک چالش نیست، بلکه یک دارایی است. این رویکرد جدید راهی برای کاهش خطرات حریم خصوصی و امنیتی به کسب‌وکارها ارائه می‌کند، در حالی که همچنان کنترل، شفافیت و انطباق مورد نیاز مصرف‌کنندگان و تنظیم‌کنندگان را فراهم می‌کند. این قابلیت با در نظر گرفتن افزایش قوانین بومی سازی داده ها حتی حیاتی تر می شود. از آنجایی که دولت‌ها به طور فزاینده‌ای اجبار می‌کنند که داده‌های تولید شده در داخل مرزهایشان باید در آنجا باقی بمانند، کسب‌وکارها باید با مدیریت جریان داده‌ها در مناطق مختلف، سازگار شوند.

این ابزار امکاناتی مانند آنالیز کوئری‌ها، شبیه‌سازی اجرا و تولید گزارش‌های عملکردی را فراهم می‌کند. حاکمیت موثر داده تضمین می‌کند که داده‌ها سازگار و قابل اعتماد هستند و از آنها سوء استفاده نمی‌شود. پایگاه داده‌ها با درخواست‌های مکرر برای خواندن و نوشتن اطلاعات در ارتباط هستند. زمانی که حجم این درخواست‌ها زیاد می‌شود و یا ساختار پایگاه داده بهینه نیست، زمان پردازش این درخواست‌ها افزایش می‌یابد. در نتیجه، سرعت سایت کاهش می‌یابد و کاربران ممکن است با مشکلاتی نظیر کندی بارگذاری صفحات یا زمان پاسخ‌دهی طولانی مواجه شوند.

این استراتژی ممکن است شامل بازرسی‌های منظم در زمینه کیفیت داده، بررسی‌های انطباق و نظارت بر استفاده و تأثیر داده باشد. این استراتژی شامل شناسایی مالکان داده، ناظران داده، محافظان داده و کاربران است. به عنوان مثال، مسئولیت نظارت بر اجرای کلیه فعالیت‌های حاکمیت داده ممکن است به عهده رئیس داده‌ها (CDO)[1] باشد، در حالی که حافظان داده مسئولیت اطمینان از کیفیت، دقت و انطباق داده‌ها در حوزه‌های خاص خود را دارند. حاکمیت داده (Data Governance) به مجموعه‌ای از فرآیندها، سیاست‌ها، استانداردها و ساختارهای سازمانی اطلاق می‌شود که هدف آن مدیریت و کنترل داده‌ها در یک سازمان است. این مفهوم شامل تمام جنبه‌های مربوط به داده‌ها از جمله جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده‌ها می‌شود.

این در مورد به عهده گرفتن مسئولیت داده ها از لحظه جمع آوری و مدیریت نحوه ذخیره، پردازش و اشتراک گذاری آن ها در سراسر مرزها است. این به کسب‌وکارها، دولت‌ها و افراد این امکان را می‌دهد تا مدت‌ها قبل از وقوع هرگونه نقض حریم خصوصی، درباره نحوه استفاده از داده‌هایشان تصمیم بگیرند. چارچوب‌های حاکمیت داده برای شرکت‌های بزرگ به مجموعه‌ای از اصول، سیاست‌ها و فرآیندها اطلاق می‌شود که هدف آن‌ها مدیریت مؤثر، ایمن و مسئولانه داده‌ها در سازمان است. این چارچوب‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از داده‌های خود به‌صورت بهینه استفاده کنند و ارزش افزوده ایجاد نمایند. بهینه‌ سازی SQL، علاوه بر بهبود سرعت، به کاهش هزینه‌های پردازش و افزایش بهره‌وری منابع سخت‌افزاری کمک می‌کند. به این ترتیب، کاربران نهایی تجربه بهتری خواهند داشت و سیستم‌ها پاسخگویی بهتری ارائه خواهند داد.

اگر حاکمیت داده به درستی انجام شود، امنیت و تبعیت از قوانین را ممکن می‌سازد و به کاربران اجازه می‌دهد تا به سرعت و آسانی به داده‌هایی که برای بهره‌وری نیاز دارند دسترسی داشته باشند. شرکت دانش بنیان اس دیتا (پردازش داده شریف پژوه) با درک ضرورت توسعه خدمات سازمانی داده محور، در سال 1393 آغاز به کار کرد. این مجموعه با پرورش متخصصان متبحر در زمینه تحلیل اطلاعات فعالیت خود را به طور تخصصی در زمینه‌های تحقیقات بازار، مدیریت ارتباط با مشتری، هوش تجاری، برنامه‌ریزی فروش و مدیریت اثربخشی تبلیغات و توسعه برند گسترش داد. این شرکت هوش مصنوعی با توسعه و ارائه خدمات خود با محوریت تحلیل داده‌ها، داده‌کاوی (Data Mining) و بیگ دیتا تحولی در اجرای پروژه‌های پژوهشی – صنعتی ایجاد کرده است. کاتالوگ‌های داده، فراداده‌ها را از سیستم‌ها جمع‌آوری می‌کنند و از آنها برای ایجاد موجودی نمایه شده از دارایی‌های داده موجود، استفاده می‌نمایند که شامل اطلاعات مربوط به تبار داده‌ها، توابع جستجو و ابزارهای همکاری است. اطلاعات مربوط به سیاست‌های حاکمیت داده‌ها و سازوکارهای خودکار برای اجرای آنها نیز می‌توانند در کاتالوگ‌ها قرار گیرند.

برای مثال، یک شرکت لجستیک که دارای چارچوب حاکمیت داده قوی است، میتواند با تحلیل دقیق دادههای حمل و نقل و الگوهای ترافیکی، مسیرهای بهینهتر را انتخاب کند و هزینههای عملیاتی را کاهش دهد. یا یک شرکت مالی با پیادهسازی استانداردهای حاکمیت داده، میتواند ریسک های اعتباری را بهتر مدیریت کند و از تقلب ها جلوگیری نماید. حاکمیت داده Data Governance به مجموعهای از سیاست ها، فرآیندها و مسئولیت ها اطلاق میشود که هدف آنها اطمینان از مدیریت صحیح، استفاده اخلاقی و نگهداری بهینه از داده ها در یک سازمان است. این مفهوم به طور کلی روی استانداردسازی داده ها، کنترل دسترسی، و اطمینان از کیفیت داده ها تمرکز دارد. به عبارتی، حاکمیت داده مثل یک نقشه راه عمل میکند که چگونگی جمع آوری، نگهداری و به کارگیری داده ها را تعیین میکند. به‌طور منظم بر شاخص‌های مدیریت داده‌ای خود نظارت کنید تا پیشرفت را پیگیری کرده و در صورت نیاز، اصلاحات لازم را اعمال کنید.

به همین ترتیب، فرایندهای موجود باید ارزیابی شوند تا مشخص شود که آیا می‌توان آنها را با نیازهای جدید در چارچوب یک برنامه حاکم بر داده سازگار کرد، به جای این که با توسعه شاید غیر ضروری فرآیندهای جدید شروع شود. کندی در پاسخ‌دهی پایگاه داده‌ها، تجربه کاربری ضعیفی ایجاد کرده و ممکن است منجر به از دست دادن مشتریان شود. داده‌های قدیمی یا غیرضروری می‌توانند حجم پایگاه داده را افزایش دهند و زمان پاسخ‌دهی را تحت تأثیر قرار دهند. حذف داده‌های غیرضروری یا بایگانی آنها به طور منظم می‌تواند به سبک‌تر شدن پایگاه داده و بهبود سرعت کمک کند. حاکمیت داده برای سازماندهی و مدیریت داده ها و با هدف اطمینان یافتن از کیفیت و دسترسی به داده ها در طول چرخه عمر داده استفاده می شود.

هرچه این مدل‌ها بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شوند، ردیابی نحوه استفاده از داده‌ها سخت‌تر می‌شود. این شرکت‌ها را در معرض تهدیدهایی مانند دسترسی غیرمجاز، شکست‌های انطباق، و حتی سوگیری در الگوریتم‌ها قرار می‌دهد. همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، وابستگی آن به داده ها غیرقابل انکار است. اما از آنجایی که سازمان‌ها مجموعه داده‌های بزرگ‌تری را مدیریت می‌کنند - که انتظار می‌رود تا سال 180 به 2025 زتابایت برسد - وظیفه محافظت از این داده‌ها بدون کاهش سرعت نوآوری پیچیده‌تر می‌شود. چالش به عنوان تشدید شده است ٪۱۰۰ داده‌های سازمانی ساختاریافته و مدیریت‌نشده هستند، و دقت داده‌ها را به یک وظیفه مهم برای مدل‌سازی هوش مصنوعی تبدیل می‌کند، به ویژه با توجه به اتکای LLM به داده‌های بدون ساختار. پیاده سازی ابزارها و فناوری‌های حاکمیت دادهبه‌کارگیری ابزارها و فناوری‌های مناسب مانند کاتالوگ‌های داده، ابزارهای ردیابی مسیر داده، ابزارهای کیفیت داده و ابزارهای حفاظت از داده، برای موفقیت استراتژی حاکمیت داده بسیار حیاتی است.

هوش مصنوعی به‌جای اینکه به‌عنوان مصرف‌کننده منفعل داده‌ها عمل کند، اکنون به‌عنوان حافظ حاکمیت داده‌ها عمل می‌کند – مسئولیت اداره جریان داده‌ها در سراسر مرزها، تضمین حریم خصوصی و حفظ انطباق را بر عهده می‌گیرد. با تعبیه مکانیسم‌های رضایت در زمان واقعی، محلی‌سازی پویا داده‌ها و تشخیص پیشرفته ناهنجاری، هوش مصنوعی به سازندگان داده‌ها امکان می‌دهد تا کنترل کاملی بر داده‌های خود، بدون توجه به جایی که ذخیره یا در دسترس هستند، اعمال کنند. گام اولیه در اجرای چارچوب حاکمیت داده‌ها شامل شناسایی صاحبان یا متولیان دارایی‌های مختلف داده در سراسر شرکت و جلب مشارکت آنها یا جانشینان تعیین شده در برنامه حاکمیت است. پس از آن CDO، حامی اجرایی یا مدیر اختصاصی حاکمیت داده، در ایجاد ساختار برنامه، کار در تیم حاکم بر داده، شناسایی مباشران داده و رسمیت بخشیدن به کمیته حاکمیت، پیشگام هستند. چارچوب‌های مدیریت داده‌های سلف سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حق حاکمیت داده‌ها را مستقیماً در دستان مشاغل و افراد قرار دهند. این می تواند به صاحبان داده های داخلی و ذینفعان خارجی اجازه دهد تا جریان های داده را به طور مستقل مدیریت، تعریف و حسابرسی کنند.

شما می‌توانید در دوره‌های آموزشی در حوزه‌های هوش تجاری، مدیریت فرایند، مدیریت پروژه، مدیریت چابک و ... داده ها و استفاده و کاربرد صحیح آن در نهایت مورد توجهی قرار می گیرد که شایسته آن در تجارت آلمان است. الزامات قانونی که در نتیجه معرفی مقررات حفاظت از داده های عمومی اروپا (GDPR) بوجود آمده اند، سهم قابل توجهی در این تغییر دارند. برای اولین بار، خطر قابل توجهی برای شرکت ها در استفاده نادرست از داده ها وجود داشت. با این حال، غول‌های اقتصادی دره سیلیکون به ما نشان می‌دهند که محافظت در برابر خطرات نباید تنها دلیل کنترل داده‌های خود باشد. اکثر شرکت‌ها از قبل نوعی حاکمیت بر داده ها برای برنامه‌های شخصی یا بخش‌های تجاری دارند، گرچه لزوماً به طور کامل نهادینه نشده است.

لازم به ذکر است که لایسنس گذاری به شما کمک می‌کند تا ارزش مالی محصولات خود را حفظ کنید و از نسخه‌های غیرقانونی و استفاده‌های ناقض حقوق مالکیت محافظت کنید. این به کسب و کارها کمک می‌کند تا به درآمد پایدارتر و پشتیبانی بهتر از محصولاتشان دست یابند. با لایسنس گذاری بر روی محصولات، این امکان فراهم می‌شود که مالکیت و کنترل محصولات را حفظ کنید و اجازه استفاده از آنها را به دیگران بدهید. این فرایند، امنیت و حقوق مالکیت فکری شما را تضمین می‌کند و محافظت از محصولات شما در مقابل استفاده‌های غیرمجاز فراهم می‌کند. سه سطح شرکت (استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی) و جنبه‌های سازمانی، تجاری و فنی آن اساس ماتریس را تشکیل می‌دهند.

این کار به کاهش فضای مورد نیاز برای ذخیره‌سازی داده‌ها کمک می‌کند و سرعت دسترسی به داده‌ها را نیز افزایش می‌دهد. هدف نهایی حاکمیت داده محافظت از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها و در عین حال امکان جریان مداوم و قابل اعتماد داده‌ها در بین افراد، تیم‌ها و فعالیت های کسب و کاری است. خط‌ مشی‌ها و فرآیندهای تعیین‌شده تضمین می‌کنند که داده‌ها ایمن، قابل اعتماد، مستند، مدیریت شده، بر اساس نقش‌ها و مسئولیت‌ها قابل دسترسی هستند و ممیزی می‌شوند. حاکمیت داده یک استراتژی کلان برای داده های سازمانی است در حالی که مدیریت داده شیوه هایی است که برای محافظت از ارزش داده ها استفاده می شود. هنگام ایجاد یک استراتژی حاکمیت داده، شیوه های مدیریت داده را ترکیب و تعریف می کنید. مثال‌ها و سیاست‌های حاکمیت داده، نحوه استفاده از فناوری‌ها و راه‌حل‌ها را هدایت می‌کنند، در حالی که مدیریت از این راه‌حل‌ها برای دستیابی به وظایف استفاده می‌کند.

این روش به ویژه برای داده‌هایی که بر اساس تاریخ یا دسته‌بندی‌های مشخص تقسیم می‌شوند مناسب است. خیر، ایندکس‌ها باید فقط روی ستون‌هایی اعمال شوند که در کوئری‌ها و شرایط جستجو استفاده می‌شوند. همچنین زی لایسنس دارای سرویس های بسیار دیگری است که میتوانید با ورود به صفحه موردنظر هر سرویس مزایای هر سرویس را مشاهده نمایید. لازم به ذکر است که پیش بینی سطوح، جنبه‌های سازمانی، تجاری و فنی و همچنین نقش‌های موجود در شرکت باید بسیار مشخص باشد. بنابراین توصیه می‌شود ابتدا با یک پروژه نمونه قابل برنامه ریزی یا خاص برنامه شروع کنید و به صورت تکراری ادامه دهید.

در وب سایت مدیران آینده ما تمام اطلاعاتی که برای پیشرفت نیاز دارید را از بهترین منابع جمع‌آوری، آنالیز و در اختیارتان قرار داده و با برگزاری دوره‌های مختلف آموزشی مهارت شما را برای عبور از موانع موفقیت، افزایش می‌دهیم. یک تیم حاکمیت داده مسئول دسته بندی افراد مناسب در گروه‌های مناسب و پس از آن اطمینان از همکاری متقابل میان گروه ها است. این تیم همچنین فرآیندها و اصطلاحاتی را برای گروه کاری و البته داده ها تعریف می کند. حاکمیت داده یک پروژه یک‌بار مصرف نیست، بلکه یک برنامه بلندمدت است که برای موفقیت خود نیازمند یادگیری و سازگاری مداوم است. نظارت بر تمامی مراحل از جمع‌آوری تا نگهداری و حذف داده‌ها، به‌طوری که داده‌ها به‌طور مؤثر مدیریت شوند. هنگامی که جداول بسیار حجیم هستند و جستجو در آن‌ها زمان‌بر است، پارتیشن‌بندی می‌تواند موثر باشد.

بدون حاکمیت موثر داده‌ها، ناسازگاری داده‌ها در سیستم‌های مختلف در یک سازمان ممکن است حل نشود. به عنوان مثال، نام مشتری در سیستم‌های فروش، تدارکات و خدمات مشتری متفاوت ذکر شده است. این مسئله می‌تواند تلاش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها را پیچیده کرده و مسائلی را ایجاد کند که بر دقت هوش تجاری (BI)، گزارش سازمانی و برنامه‌های تجزیه‌وتحلیل تأثیر می‌گذارد. علاوه بر این، ممکن است خطاهای داده شناسایی و برطرف نشوند، که این امر بر دقت تجزیه‌وتحلیل اطلاعات تأثیر دارد. یک برنامه حاکم بر داده‌ها که به خوبی طراحی شده باشد، معمولا شامل یک تیم حاکمیت، یک کمیته راهبری است (که به عنوان هیئت حاکمه عمل می‌کند) و گروهی از متصدیان داده.

بهینه‌سازی پایگاه داده می‌تواند با کاهش زمان پاسخ‌دهی، کارایی سرور را بهبود بخشد و تجربه کاربری را بهبود دهد. با داده های باکیفیت و قابل اعتماد، مدیران میتوانند تصمیمات استراتژیک دقیق تری بگیرند. حاکمیت داده Data Governance تضمین میکند که اطلاعات مورد استفاده در تحلیل ها، معتبر و به روز باشند، که این موضوع از اتخاذ تصمیمات نادرست جلوگیری میکند. به علاوه، با مدیریت صحیح داده ها، سازمان ها میتوانند الگوها و روندهای مخفی در داده های خود را شناسایی کرده و از آنها برای پیشبینی آینده و کاهش ریسکها استفاده کنند. همان داده‌هایی که هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا نتایج باورنکردنی ارائه دهد - مانند مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی‌شده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده - همچنین خطرات قابل‌توجهی ایجاد می‌کند.

پیاده‌سازی تدابیر امنیتی برای محافظت از داده‌ها در برابر تهدیدات داخلی و خارجی. مجله بیبیس محلی برای ثبت آهنگ‌، شعر، رمان‌، کتاب، قصه و سایر مطالب جذاب زبان انگلیسی به همراه ترجمه فارسی آنها است. هدف بیبیس افزایش توان علمی هموطنان و فارسی زبانان با بهره گیری از منابع اصلی و روز انگلیسی در محیطی جذاب است. این مراحل نه تنها برای هر برنامه جدید تکرار می‌شوند، بلکه در صورت ایجاد تغییرات نیز باید تکرار شوند. این اسپم ها ممکن است تا چند صد مورد هم برسد که با پاک کردن آنها حجم دیتابیس کاهش می یابد. زمانی که شما یک نوشته تازه ایجاد می کنید، ممکن است چندین رونوشت از آن (و حتی دهها) تهیه شده باشد که انباشته شدن آنها اصلا خوب نیست و بهتر است تمامی رونوشت ها و تصاویر اضافی مربوط به آنها را حذف نماییم.

به این ترتیب، پروژه همچنان قابل کنترل است و می‌توان از تجربه برای پروژه‌های پیچیده‌تر یا گسترش برنامه‌های حاکم بر داده در شرکت استفاده کرد. Data governance رسمی به طور معمول هنگامی به دست می‌آید که شرکت به اندازه‌ای برسد که دیگر وظایف متقابل عملکرد دیگر نتواند به طور کارآمد اجرا شود. تصور کنید یک هشدار در تلفن خود دریافت می کنید و از شما می پرسد که آیا می خواهید استفاده از داده های خود را برای یک کمپین بازاریابی تأیید یا رد کنید. این همان سطح از شفافیت و کنترل است که برای موفقیت سازمانی، به ویژه به عنوان کلیدی خواهد بود ٪۱۰۰ مشتریان اکنون انتظار تعامل شخصی از شرکت ها را دارند، اما همچنین خواستار حفاظت قوی از داده ها هستند. پیاده سازی حاکمیت داده برای سازمانهایی که در مسیر تحول دیجیتال در حرکت هستند امری ضروری است.

با استفاده از EXPLAIN می‌توانید بفهمید که پایگاه داده چگونه کوئری شما را اجرا می‌کند و نقاط ضعف آن را شناسایی کنید. این ابزار برای نظارت بر عملکرد SQL Server استفاده می‌شود و به شناسایی کوئری‌های کند کمک می‌کند. همچنین می‌توانید با استفاده از این ابزار، الگوهای تکراری در کوئری‌ها را شناسایی کنید و آن‌ها را بهینه‌ سازی کنید. واژه‌نامه کسب‌وکار شامل تعاریفی از اصطلاحات و مفاهیم تجاری مورد استفاده در سازمان شما است. واژه‌نامه‌های تجاری می‌توانند با کمک به ایجاد واژگان مشترک برای داده‌های تجاری، به تلاش‌های تیم حاکم کمک کنند.

پروژه‌های مدیریت داده با ساختار خود می‌توانند با مشخصات موضوعات، فرایندها، نقش‌ها و وظایف مربوطه تهیه شوند. متقاعد کردن ذینفعان در سازمان در مورد نیاز به برنامه‌های حاکم بر داده ها و دریافت بودجه، اغلب هنوز دشوار است. علاوه بر این، تغییرات اغلب توسط ریشه دوانده مانع می‌شوند، اما فرآیندهای عملکردی و کمبودهای پردازش اطلاعات توسط منابع قابل مشاهده مستقیم در بخش‌های تجاری جبران نمی‌شوند. حاکمیت داده ها یا data governance پایه‌ای برای مدیریت داده در کل شرکت است و استفاده کارآمد از داده های قابل اعتماد را امکان پذیر می‌کند. در نهایت، پیاده سازی صحیح حاکمیت داده Data Governance به سازمانها این امکان را میدهد که در بازارهای رقابتی، مزیت بیشتری داشته باشند. چرا که با دسترسی به داده های دقیق و به موقع، میتوانند سریعتر از رقبا به تغییرات بازار پاسخ دهند.

از طریق اعلان‌های بی‌درنگ و گزینه‌های رضایت پویا، مصرف‌کنندگان دیگر مشارکت‌کننده منفعل نخواهند بود، بلکه بازیگران فعالی در نحوه استفاده و اشتراک‌گذاری داده‌هایشان خواهند بود. ما اکنون در عصری هستیم که مالکیت و حاکمیت داده ها مشخص می کند کدام کسب و کار موفق می شود و کدام یک عقب می مانند. برای دولت ها و سازمان ها به طور یکسان، حاکمیت داده ها به سرعت در حال تبدیل شدن به ستون فقرات رشد پایدار است. این دیگر فقط مربوط به حریم خصوصی نیست، بلکه در مورد ایجاد کنترل، انطباق و شفافیت در نحوه مدیریت داده ها است. اینکه چگونه شرکت‌ها نیاز به نوآوری را با لزوم حفاظت از ارزشمندترین دارایی خود - داده‌ها - متعادل می‌کنند، دهه آینده را شکل خواهد داد. از آنجایی که مدیریت داده‌ها در سازمان‌ها اهمیت دارد، فشار بین دسترسی افراد، تیم‌ها و عملکردهای کسب و کاری به داده‌ها و محافظت از داده‌ها در برابر تهدیدها و سوء استفاده چالش برانگیز است.

یک چارچوب حاکمیت داده‌ها شامل سیاست‌ها، قوانین، فرایندها، ساختارهای سازمانی و فناوری‌هایی است که به عنوان بخشی از یک برنامه حاکمیت اعمال می‌شوند. همچنین مواردی مانند بیانیه ماموریت برای برنامه، اهداف آن و چگونگی سنجش موفقیت آن و همچنین مسئولیت‌های تصمیم‌گیری و پاسخگویی برای عملکردهای مختلفی که بخشی از برنامه هستند را بیان می‌کند. چارچوب حاکمیت یک سازمان باید به صورت داخلی مستند و به اشتراک گذاشته شود تا نشان دهد که چگونه این برنامه کار می‌کند، بنابراین این چگونگی کار با این چارچوب، در ابتدا برای همه افراد مشخص است. این لیست شامل مدیران بازرگانی، متخصصان مدیریت داده، کارکنان فناوری اطلاعات و همچنین کاربران نهایی است که با دامنه‌های داده مربوط در سیستم‌های یک سازمان آشنا هستند. این‌ها شرکت‌کنندگان اصلی بوده و مسئولیت‌های اصلی آنها در زمینه حاکمیت داده است.

این ابزارها در کشف داده، مدیریت کیفیت داده، حفاظت از داده و مدیریت کلی کمک می‌کنند. بهینه‌سازی SQL فرآیندی مداوم است که نیازمند توجه به جزئیات، تحلیل عملکرد و استفاده از ابزارهای مناسب است. با پیاده‌سازی تکنیک‌ها و ابزارهایی که در این مقاله معرفی شد، می‌توانید سرعت و کارایی پایگاه داده خود را بهبود دهید و تجربه بهتری برای کاربران ایجاد کنید. به یاد داشته باشید که بهینه‌سازی تنها مربوط به اصلاح مشکلات نیست، بلکه باید به صورت پیشگیرانه نیز انجام شود. چنین سیلوهایی معمولا هنگامی تشکیل می‌شوند که واحدهای تجاری جداگانه، سیستم‌های پردازش معاملات جداگانه را بدون هماهنگی متمرکز یا ساختار داده‌های سازمانی مستقر کنند.

تقسیم‌بندی جداول پایگاه داده به بخش‌های کوچک‌تر یا پارتیشن‌ها (Partitions) می‌تواند به بهبود عملکرد و کارایی پایگاه داده کمک کند. در این روش، داده‌ها به چندین جدول تقسیم می‌شوند و هر پارتیشن به طور مستقل مدیریت می‌شود. برنامه های حاکمیت داده ها همیشه بر سطح استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی در شرکت‌ها تأثیر می‌گذارند (شکل زیر را ببینید). به منظور سازماندهی و استفاده بهینه از داده ها در متن شرکت و در هماهنگی با سایر پروژه‌های داده، برنامه‌های حاکمیت بر داده باید به عنوان یک روند تکرار شونده مداوم تلقی شوند. اما اگر از من بپرسید، قدرت واقعی این چارچوب‌ها در توانایی آنها برای دموکراتیک کردن کنترل داده‌ها نهفته است. به‌طور سنتی، مدیریت داده‌ها حوزه‌ی بخش‌های فناوری اطلاعات یا شرکت‌های منتخب بود.

نقشه‌برداری از داده‌ها در سیستم‌های حاکمیت، به تنظیم دارایی داده‌ها و چگونگی جریان داده‌ها در یک سازمان کمک می‌کند. سپس می‌توان مجموعه داده‌های مختلف را بر اساس عواملی از جمله اینکه شامل اطلاعات شخصی هستند یا سایر اطلاعات حساس، طبقه‌بندی کرد. طبقه‌بندی‌ها بر چگونگی اعمال سیاست‌های حاکم بر داده بر مجموعه داده‌های منفرد تأثیر می‌گذارد. با عضویت در سرویس زی لایسنس، پنلی برای شما فراهم می‌شود که با آن می‌توانید به تمام محصولات خود لایسنس اختصاص دهید و از محصولات و خدمات خود محافظت کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا جلوی انتشار و استفاده‌های غیرمجاز از محصولات خود را بگیرید و به درآمد بیشتری دست یابید. بهینه‌سازی کوئری‌ها از طریق ساده‌سازی و کاهش پیچیدگی می‌تواند به بهبود کارایی کمک کند.

این افراد با هم همکاری می‌کنند تا استانداردها و سیاست‌های حاکم بر داده‌ها و همچنین روش‌های اجرا را (که در درجه اول توسط ناظران داده انجام می‌شوند)، ایجاد نمایند. علاوه بر تیم‌های فناوری اطلاعات و مهندسین داده‌ها، مدیران و سایر نمایندگان فعالیت‌های تجاری یک سازمان نیز در این امر شرکت می‌کنند. با افزایش حجم داده‌ها، سیستم‌های پایگاه داده نقش مهم‌تری در کسب‌وکارها پیدا کرده‌اند. عملکرد کند کوئری‌ها می‌تواند تأثیر منفی بر تجربه کاربران و کارایی کلی سیستم بگذارد. هدف از بهینه‌ سازی SQL این است که کوئری‌ها سریع‌تر اجرا شوند و منابع سیستم بهینه‌تر استفاده شوند.

برای شناسایی و رفع این مشکلات، می‌توان از ابزارهایی مانند SQL Profiler، EXPLAIN و Database Performance Analyzer استفاده کرد. این ابزارها اطلاعات دقیقی در مورد زمان اجرای کوئری‌ها و منابع مصرفی ارائه می‌دهند و به بهبود عملکرد کمک می‌کنند. بسیاری از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده به‌روزرسانی‌های منظمی ارائه می‌دهند که شامل بهبودهای امنیتی و عملکردی است. مطمئن شوید که همیشه از آخرین نسخه پایگاه داده استفاده می‌کنید تا از تمامی بهینه‌سازی‌ها و ویژگی‌های جدید بهره‌مند شوید. این روزها، ابزارهای نرم افزاری الگوهای حاکم بر داده را برای مدیریت فراداده، کیفیت داده، مدیریت داده اصلی و ادغام داده ها فراهم می‌کنند. قبل از شروع هر برنامه حاکمیت داده، همیشه باید به سوالات مربوط به دلایل پروژه پاسخ داده شود تا از کارهای اضافی غیرضروری جلوگیری شود.

بهینه‌سازی پایگاه داده یک بخش ضروری از مدیریت وب‌سایت است که می‌تواند تأثیر بسزایی در افزایش سرعت و کارایی سایت داشته باشد. از ایندکس‌گذاری صحیح و فشرده‌سازی داده‌ها گرفته تا بهینه‌سازی کوئری‌ها و استفاده از کشینگ، این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا عملکرد پایگاه داده خود را بهبود بخشید و تجربه بهتری برای کاربران خود فراهم کنید. حاکمیت داده (Data Governance) مجموعه ای از شیوه های استراتژیک است که برای سازماندهی و مدیریت داده ها به منظور اطمینان از کیفیت و دسترسی در طول چرخه عمر داده ها استفاده می شود. با وجود فرآیندهای حاکمیت داده، داده ها به جای نگهداری در سیلوها، در سراسر یک سازمان در نظر گرفته می شوند تا در دسترس بودن و بهبود یکپارچگی و همچنین محافظت از آنها مطابق با قوانین و آیین نامه های سازمانی و نظارتی باشد. فشرده‌سازی داده‌های موجود در جداول پایگاه داده می‌تواند به کاهش فضای ذخیره‌سازی و بهبود عملکرد پایگاه داده کمک کند. بسیاری از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده مانند MySQL و PostgreSQL قابلیت فشرده‌سازی داخلی را ارائه می‌دهند که می‌تواند به کاهش اندازه جداول و بهبود سرعت دسترسی به داده‌ها منجر شود.

علاوه بر این، این استراتژی سعی دارد که کارکنان را تشویق کند تا تصمیمات خود را بر اساس داده‌ها بگیرند. برای دستیابی به این هدف، ارتباطات موثر، آموزش و پشتیبانی از مدیریت بالاتر نقش مهمی ایفا می‌کنند تا فرهنگی مبتنی بر داده در سازمان نهادینه شود. این استراتژی شامل اطمینان از انطباق با مقررات، بهبود خدمات مشتری یا افزایش کارایی عملیاتی می باشد. به عنوان مثال، یک بانک متوسط ممکن است کاهش ۲۰ درصدی خطاهای پردازش داده تا پایان فصل مالی بعدی را به عنوان یک راه برای افزایش کارایی عملیاتی هدف‌گذاری کند. تعیین مسئولیت‌ها و نقش‌های مختلف در مدیریت داده‌ها، از جمله مدیران داده، تحلیلگران و کاربران.

برای آشنایی با خدمات مشترکین وب سایت مدیران آینده می توانید به اینجا کلیک کنید. اعضای حرفه ای و ویژه می توانند به محتوای اختصاصی تولید شده در وبسایت مدیران آینده دسترسی داشته باشند.

زیرا یکی از نشانه های بلوغ دیجیتال در سازمان ها، داده محوری و تصمیم گیری مبتنی بر داده ها می باشد. به این ترتیب می‌توان حالت فعلی برای هر زمینه را به صورت ساختاری در برابر حالت هدف مقایسه کرد. با این کار می‌توان دلتا را شناسایی کرد، اولویت‌ها را تعیین کرد و نقشه راهی با اقدامات مشخص بدست آورد. 9-Field Matrix  BARC برای تعیین وضعیت فعلی رویکرد سازمان در مدیریت داده ها و استخراج نقشه راه از آن طراحی شده است. با این حال، جستجوی تعادل مناسب بین انعطاف پذیری و استانداردهای حاکم بر داده با توجه به نیازهای تجاری هر شرکت از اهمیت حیاتی برخوردار است. در نهایت، مزایای حاکمیت داده به نتایج بهتر در تمام ابعاد یک سازمان منجر می شود.

این چارچوب فرآیند تقسیم‌بندی و ذخیره داده‌ها را بر اساس مبدأ آن خودکار می‌کند و در عین حال اطمینان می‌دهد که اطلاعات حساس در محدوده‌های قانونی باقی می‌مانند. این امر با ردیابی اصل و نسب داده و استفاده، که شفافیت کاملی را در چرخه حیات داده‌ها فراهم می‌آورد - جایی که ذخیره می‌شود، نحوه استفاده از آن، و چه کسی به آن دسترسی دارد، افزایش می‌یابد. علاوه بر این، موتورهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مداوم الگوهای دسترسی به داده ها را کنترل می کنند و ناهنجاری هایی را شناسایی می کنند که می تواند نشان دهنده تلاش های غیرمجاز برای دسترسی به اطلاعات حساس باشد. این فقط در مورد جلوگیری از نقض پس از وقوع آنها نیست - قدرت واقعی آن در توانایی آن برای علامت گذاری پیشگیرانه خطرات و اطمینان از ایمن ماندن داده ها در زمان واقعی نهفته است. پایگاه داده‌ها بخش حیاتی زیرساخت هر وب‌سایت پویا هستند و به ذخیره و مدیریت اطلاعات کلیدی کمک می‌کنند.

با لایسنس گذاری، شما قادر به تنظیم محدودیت‌هایی برای استفاده از محصول خود هستید. این امر می‌تواند شامل محدود کردن دسترسی به محصول، تعیین نوع استفاده یا حتی محدودیت زمانی باشد که باعث می‌شود کاربران تنها به محصول در مدت زمان مشخصی دسترسی داشته باشند. چارچوب DAMA کلیه مباحث مربوط به مدیریت داده را با معیارهای مستند فراهم می‌کند و آنها به یک رشته در ماتریس 9 زمینه‌ای BARC اختصاص داده می‌شوند. حاکمیت داده ها نیاز به پذیرش با استفاده از یک ارتباط کاری بین طرفین توسط کارمندان مناسب در مکان‌های مناسب دارد. به ویژه مدیران پروژه باید درکی از جنبه‌های فنی و تجاری نیز داشته باشند، اصطلاحات مختلف و ترجیحاً یک دیدگاه کلی مفهومی در مورد شرکت داشته باشند.